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10亿建设100个海底数据舱 全球首个示范项目落地昌江
2021-05-24 16:24  来源:自贸港在线

5月21日下午,全球首个商用海底数据中心示范项目推进会在海口召开。海南日报记者从会上获悉,该项目总规划为100个数据舱,在“十四五”期间分三期建设,截至目前,项目总体设计、海域的初步勘察等已基本完成,标志着该项目进入实施阶段。

按照今年4月13日,海南省工信厅、海南省信息产业投资有限公司(以下简称海南信投)及北京海兰信数据科技股份有限公司(以下简称海兰信)签订的战略合作协议,海兰信将与海南信投联合成立项目公司,共同推进海底数据中心项目建设。

基于前期项目可行性研究,以及海兰信对海南海底水温调查和风暴影响分析综合考虑,加之昌江核电资源的优势,海底数据中心一期示范项目将落地昌江黎族自治县,一期共建5个数据舱,并将邀请头部企业负责示范应用,预计最快今年底或明年初投入使用。

据介绍,该项目今年将建5个数据舱,2022年至2023年建设二期45个数据舱,2024年至2025年建设三期50个数据舱。随着数据流动的需求,数据舱还可大规模复制推广,以满足海南日后数据流动需求。

据介绍,海底数据中心有低能耗、低成本、高可靠性、高安全性等优势,可以综合利用海洋优势,与多种清洁能源互补。

谈及为何将项目落地海南,海兰信副总裁徐坦表示,海南自贸港政策有吸引力,海南自贸港数据安全有序流动是刚需,希望利用海南丰富的海洋资源,让海底数据中心为全国甚至全球所用。此外,海底数据中心还能避开海南自然条件温度太高的短板,发挥省能耗、省淡水、省地的优势。

“随着5G甚至6G时代的到来,数据流动将成指数级增长,建设海底数据中心还可以满足未来发展的需求。”徐坦说。

作为海底数据中心示范项目的合作企业,海南商汤科技有限公司总经理李星冶表示,希望立足海南自贸港的优惠政策,与海兰信共建数据中心,带动海南智慧城市建设,同时将国际业务向周边国家和地区辐射。(记者王培琳)

关于海兰信

海兰信由清华团队于2001年发起成立,2004年成为海军供应商,2010年3月26日在深圳证券交易所上市。公司始终专注于“海”,产品同时面向民用和军标市场,客户包括航海领域及海洋领域。

公司总部位于北京环保科技园,在国内的海南三沙、广东、上海等地设有分支机构,在德国、新加坡、俄罗斯、加拿大等地设有分公司及研发中心。2020年集团总人数超过600人,产值10亿元。

海南日报报道,2016年省海洋与渔业监察总队与三亚遥感信息产业园入园企业——北京海兰信数据科技股份有限公司在海口签订《海南环岛近海雷达综合监控信息战略合作协议》,合作推进海南近海雷达监控系统建设。

海南环岛近海雷达综合监控系统具有全天候、全时域、全方位主动探测的特点,可对近海20海里范围内的大中型船舶实现跟踪识别,是填补我省近海活动目标监管空白的有效手段,可为打击近海非法捕捞、盗采海砂、非法海上旅游等综合执法行动提供有效的信息支撑,同时为近海交通运输、渔业生产、防御灾害性天气等提供及时可靠的服务信息保障。

10亿建设100个海底数据舱 ,我国首个示范项目签约海南

海南日报报道,4月13日,在海南自由贸易港重点项目集中签约活动上,省工业和信息化厅、海南省信息产业投资有限公司、北京海兰信数据科技股份有限公司签署了建设海底数据中心示范项目的协议。据悉,这也是我国首个立项的海底数据中心。

该项目总规划建设100个海底数据舱,拟投资超10亿元,在“十四五”期间分三期建成。2021年建成一期5个数据舱,2022年-2023年建设二期45个数据舱,2024年-2025年建设三期50个数据舱。预计项目达产后每年收益将超过2亿元。

此外,三方还将发挥各自优势,依法依规推动海底数据中心在政务部门和互联网行业领域的应用,并以此促进与亚马逊、太平洋电信等国际企业合作,推动海南自贸港数字经济发展。

数据中心的特殊选址

如何才能更有效的解决散热难的问题?同时又要兼顾到企业的利润,减少因散热而产生的能源消耗。很多企业开始对大数据中心进行特殊选址。

2015年,阿里云浙江千岛湖数据中心投入使用。常年使用湖水制冷技术,90%的时间内不使用湖水以外的制冷源。能源损耗节约8成。

2018年,微软宣布,其正在英国苏格兰奥克尼群岛附近的海底负载试运行海底数据中心。将864台服务器用巨大的圆柱体外壳封装被下沉到117英尺深的岩板海床,并固定在海底。用海水对服务器进行冷却散热。他们发现海底数据中心的服务器比传统数据中心的故障率要更低。谷歌在2009年也做过类似的研究,不过他们是将服务器漂浮在海面上,还为此申请了专利,不过到目前为止还未进行建设。

新加坡吉宝公司规划建设海上数据中心为服务器提供散热。脸书在瑞典北部城市吕勒奥(靠近北极圈)附近的森林里建立数据中心,用极地低温处理散热问题。

腾讯云贵安七星数据中心就坐落在贵州群山之中,利用大山和洞穴,高原的低温来进行存储腾讯的高端核心大数据。


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